Social Science in SNP(2)
1. 如何将心理学应用到防止游戏里的玩家说脏话？
Nature上 文章不算是一篇标准意义上的学术论文，更像是一篇对于研究者进行实验的记录侧写。文章对于Justin Reich 团队运用心理学的方式，在英雄联盟中使用不同的信息提醒玩家不要说脏话的研究进行了描述。他们的团队发现，有1%的玩家是无论在任何场景下都会选择说脏话，但这部分发现只占5%的脏话比例。所以，其实大量的脏话是出现在那些平时不怎么说脏话的玩家身上的，如果对他们采取严厉的惩罚设施，其实会影响到这一大堆人的游戏体验，毕竟大家都有情绪化的时候；但如何完全放任不管，那么对于其他玩家又会造成较为负面的体验。那么。怎么用较为温和的系统提示来减少玩家的说脏话行为呢？文章记录了部分Reich团队采用的策略，例如用红色的文字警告玩家如何骂人会让你的队友表现更差哦，但由于没有特别严谨的数据分析，我也没法从文章进一步的得出不同策略之间有效性的对比。
这篇文章我是通过 在游戏设计者眼中，哪款游戏将心理学研究应用到了极致？ - 林博昱的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/46656119/answer/102424653 这个答案看到的~大家可以进一步查阅相关的内容。
Maher, B. Can a video game company tame toxic behaviour?.Nature**531,**568–571 (2016). [https://doi.org/10.1038/531568a]
2. 好奇心害死猫 ？
对于好奇（curiosity）的探索一直关注的一个问题是究竟是什么样的生理机制（神经机制）会让人们由于好奇而冒险去干一件事情？文章通过行为实验和FMRI的脑神经实验指出，由于好奇会让人的腹侧纹状体（ventral striatum）变得活跃，从而使得背侧纹状体（dorsal stratum）也变得活跃，从而增加了人们对于风险行为的偏好。通过行为实验，研究者也发现这种偏好跟被试能获取到食物所产生的反应是很相似的。从而推断，好奇而冒险可能是在进化过程中人们获得食物的一种必要条件。
贴两个图让大家感受下进食vs好奇心被激发起的两种行为的pattern吧~
Lau, J. K. L., Ozono, H., Kuratomi, K., Komiya, A., & Murayama, K. (2020). Shared striatal activity in decisions to satisfy curiosity and hunger at the risk of electric shocks.Nature Human Behaviour,4(5), 531-543.
3. 在线教育究竟是扩大（还是缩小）了知识的差距？
同样是来自Reich团队的研究，看了他们研究游戏中的nudge之后，我想看看他们正式发表的学术论文。这些文章中，有好几篇science和PNAS都跟教育话题（主要是MOOC）紧密相关。这篇最经典的Science讲的就是一个政策制定者特别关心的问题：在实施在线课程MOOC之后究竟是什么人从中受益，MOOC能够帮助大家缩小知识上的差距吗？遗憾的是，作者发现，选择MOOC的人的收入远高于平均水平，也就是说处于高社会地位的人更多地选择了在线教育这种方式；同时高社会地位的人也有更高的可能性完成学习获得证书。
另外一些文章也很有意思，例如通过设计MOOC的指导语提升大家的完课率等，但咱们也没有类似的数据，有的话倒是可以设计一些intervention来看看效果如何…
Hansen, J. D., & Reich, J. (2015). Democratizing education? Examining access and usage patterns in massive open online courses.Science,350(6265), 1245-1248.
4. 关于性别风险偏好的养成
在现实生活中，大量研究表明女性对比男性是更风险厌恶的。文章希望去探究，“风险”作为一种男子气质（Malleability）究竟是如何而来的呢。研究者们选择在云南，也就是摩梭族聚居的地方进行了实地实验。摩梭族是世界上仅存少有的母系社会，也就是说女性在该社会中有较高的话语权和决定权。研究发现，如果是比较小学刚入学的时候男孩女孩们的风险偏好，会发现摩梭族当中，女孩与男孩是同样偏好风险的；但是同年龄段的汉族学生则表现出女孩比起男孩更风险厌恶的特点；随着在学校中与汉族学生互动的增加，摩梭族的女性在四年级以后，就会表现出与汉族女性类似的风险偏好特征。
作者认为，或许是学校中的社会交往使得摩梭族女性对于风险的偏好发生了改变；同时研究者们也在其他几所摩梭族与汉族学生混合居住的寄宿学校中发现了类似的结果。
关于性别差异（gender difference）的讨论，一直是经济学，社会心理学，乃至整个社会科学的重要议题。学者们也用不同的理论，例如社会学习理论（social learning theory），社会角色理论（social learning theory）等来解释相关的结果。
同时，也有学者指出，所谓的“性别差异”并没有我们想象的那么大，提出了名为“Gender similarity hypothesis”的假设；对于性别差异的元分析论文也指出，78%的关于性别差异的文章其实效应量都非常小（到可以忽略不计）。
从研究方法来说，这个文章沿用的是在母系社会中研究性别差异的实地试验的方法。我所知道的的最早一篇相关文章是2009年在Econometrica上 Gneeze, Leonard, and List Gender differences in competition: Evidence from a matrilineal and a patriarchal society. 这个文章。只能说，John List 在 field experiment 的想法真的令人叹为观止…
Liu, E. M., & Zuo, S. X. (2019). Measuring the impact of interaction between children of a matrilineal and a patriarchal culture on gender differences in risk aversion.Proceedings of the National Academy of Sciences,116(14), 6713-6719.
5. 使用思维策略（cognitive strategies）降低人们对食物的渴望
研究者们发现，如果在人们进食之前，为人们提供一种名为食物渴望规范（Regulation of Craving Training, ROC-T）的训练，即让参与者思考一下“吃东西对你有哪些好处的(POSITIVE)”，或者“吃东西对你有哪些坏处(NEGATIVE)”以后，人们会选择更健康的食物，也愿意为健康食物支付更高的价格。从实践角度来说，是个还不错的方法。想起我们实验室有个学姐经常会因为不希望浪费而在外面吃得比较多，每当这个时候，她的男朋友（现在是她先生了）就会问一句，“你想想看，你吃饱了嘛？”，这样想想，感觉也是一种行之有效的控制食物摄入的方法了
Liu, E. M., & Zuo, S. X. (2019). Measuring the impact of interaction between children of a matrilineal and a patriarchal culture on gender differences in risk aversion.Proceedings of the National Academy of Sciences,116(14), 6713-6719.
6. 用社交网站中的语言匹配合适的职位
这是个蛮有意思的研究，作者用人们在Twitter发言的文字来预测个人的“职业生涯”。首先通过IBM Watson personality insight的系统，将文字转化为心理学中对应的大五人格的分数，然后通过分数的聚类结合职业进行分析。
作者发现，似乎程序员们和顶级的化学研究者是更开放的，但不太随和；而网球运动员是更随和但不那么开放；建筑师和女性未来学家更加开放和情绪稳定，而图书管理员和医生则变现出不同的特性 很可惜我现在去看的时候，IBM Watson personality insight的工具已经停止更新了，个人也确实是期待有一些中文的语义识别工具能够帮助研究者对于社交网络当中的相关信息进行分析和整理。
Kern, M. L., McCarthy, P. X., Chakrabarty, D., & Rizoiu, M. A. (2019). Social media-predicted personality traits and values can help match people to their ideal jobs.Proceedings of the National Academy of Sciences,116(52), 26459-26464.
